Python sur Outscale

Django pour les produits complets, FastAPI pour les API et l’IA, Flask pour aller vite : Python couvre le web comme la data. bige-ops le pose sur Outscale, des VMs aux GPU, chiffre la stack et cherche les failles de ton code et de tes bibliothèques PyPI.

En bref. Runtime python dans bige-ops : port 8000, 512 MiB par défaut, Gunicorn, Uvicorn ou serveur intégré selon ton Dockerfile. Côté failles : pages Django, FastAPI et Flask accessibles sans connexion, réglages risqués, bibliothèques PyPI épinglées comparées aux failles connues.

Frameworks et bibliothèques

Les trois frameworks web Python majeurs ont chacun leur module de routes dans bige-ops.

Django

Le framework « batteries incluses » : ORM, admin, auth, migrations. bige-ops repère tes pages déclarées par path(), re_path() et l’ancien url() ; une vue avec login_required, IsAuthenticated ou permission_classes compte comme protégée (connexion exigée). Le mode debug laissé actif en production (DEBUG = True) est signalé ; le HTML affiché sans échappement (|safe, mark_safe) est transmis à l’audit approfondi.

documentation officielle · Django sur OpenCVE

FastAPI

Les API typées et asynchrones, sur Starlette et Pydantic, servies par Uvicorn. bige-ops repère les routes déclarées par @app.get(), @router.post() et @app.api_route().

documentation officielle · FastAPI sur OpenCVE · Starlette sur OpenCVE · Pydantic sur OpenCVE

Flask

Le micro-framework sur Werkzeug et Jinja. bige-ops repère les routes @app.route() et les raccourcis @app.get() ; les appels eval (exécution de code construit avec des données externes) sont signalés, et le mode debug est transmis à l’audit approfondi.

documentation officielle · Flask sur OpenCVE · Werkzeug sur OpenCVE · Jinja sur OpenCVE

Celery, Gunicorn, Uvicorn, SQLAlchemy

Celery pour les tâches de fond (avec Redis comme broker), Gunicorn et Uvicorn comme serveurs, SQLAlchemy comme ORM hors Django.

documentation officielle · Celery sur OpenCVE · Gunicorn sur OpenCVE · Uvicorn sur OpenCVE · SQLAlchemy sur OpenCVE

Faire tourner Python sur Outscale avec bige-ops

Le runtime python expose l’API sur le port 8000 (512 MiB). Le worker (Celery, RQ, Dramatiq) tourne sur la même VM app en multi-VM, ou dans son propre Deployment sur OKS. Pour l’inférence, une VM GPU Outscale se déclare à côté et se chiffre avec le reste.

Topologie	Sur Outscale	Pour
`single-vm`	une VM `{name}-all` avec IP publique : apps et bases en Docker Compose	prototype, démo, environnement de test
`multi-vm`	VM app en subnet public derrière un LBU, une VM privée par base (security groups au CIDR du Net), NAT pour la sortie	la production simple et lisible
`oks`	cluster OKS (control plane managé + nodepools), un Deployment par service, Service LoadBalancer → LBU	le scale horizontal, les microservices, l’HPA

bige-ops add layout python-app --name api
# ou sur mesure :
bige-ops add layout custom --runtime python --web none --worker \
  --db postgres --db redis --topology multi-vm --lbu

Le layout python-app ajoute une SPA Node ; python-ml ajoute Weaviate pour la recherche vectorielle.

Ce que bige-ops vérifie dans ton code Python

Des failles, il y en aura toujours : l’important est de voir d’abord celles qui sont exposées. Sans clé ni IA (le « mode direct »), bige-ops lit le code de tes dépôts sur ton poste :

Les pages et les API exposées : bige-ops repère les routes Django, FastAPI et Flask et regarde si chacune demande une connexion. Une vue sensible (/admin, /account…) sans protection visible ressort comme « page ou API accessible sans être connecté ».
Les erreurs classiques : mots de passe ou clés écrits en clair dans le code ; exécution de commandes construites avec des données externes ; requête à la base construite avec ce que tape l’utilisateur (injection SQL) ; vérification des certificats HTTPS désactivée ; mode debug laissé actif en production ; redirection vers n’importe quel site ; lecture de fichiers hors du dossier prévu.
Tes bibliothèques PyPI : les versions épinglées en == de tes requirements*.txt et de pyproject.toml sont comparées à la base publique des failles connues des bibliothèques open source (OSV). Épingle tes versions (pip-tools, uv, Poetry export) : c’est ce qui rend le contrôle précis.
Ta stack : avec ta clé OpenCVE, l’image python de ton Dockerfile est comparée aux failles connues publiées dans le registre mondial des vulnérabilités (CVE), via Python sur OpenCVE ; PostgreSQL et Redis, via leurs fiches.

Tout est ensuite classé par urgence : ce qui est exposé à Internet d’abord. Pourquoi le refaire toi-même ? C’est chez toi, sur ton poste, et c’est gratuit. En option, l’audit approfondi de bige-ops advanced relit ces pistes avec ta propre clé d’IA, écarte les fausses alertes et classe chaque faille par type, selon le catalogue de référence (CWE). La méthode complète : ce que bige-ops vérifie.

Bases de données typiques

PostgreSQL est la base de référence de Django et de SQLAlchemy ; Redis sert Celery et le cache ; pgvector ajoute la recherche vectorielle.

Base	Avec ce langage	Failles connues
PostgreSQL	ORM Django, SQLAlchemy, psycopg. Stack : Django + Celery + PostgreSQL + Redis.	fiche OpenCVE
PostgreSQL + pgvector	embeddings et RAG dans la même base. Stack : IA : FastAPI + pgvector + GPU.	fiche OpenCVE
Redis	broker Celery, cache, sessions. Stack : Django + Celery + PostgreSQL + Redis.	fiche OpenCVE
MongoDB	PyMongo, Motor.	fiche OpenCVE

Règle d’or, quelle que soit la base : jamais exposée à Internet. En multi-VM elle vit dans le subnet privé, sans IP publique, derrière un security group limité au CIDR du Net ; sur OKS elle reste un Service interne (ClusterIP). Détail : réseau · ouvrir ou non et bases de données.

Versions à épingler

Python publie son calendrier : 3.14 et 3.15 reçoivent les corrections, 3.11 à 3.13 les correctifs de sécurité, et 3.10 est en fin de vie depuis octobre 2026. Django 5.2 est la LTS en cours (6.1 la version courante). Épingle l’image (FROM python:3.14-slim) et tes paquets. Sources : versions de Python · Failles connues : Python sur OpenCVE · Django sur OpenCVE.

OpenCVE, la source des failles connues

Pour savoir quelles failles connues touchent les briques de ta stack, bige-ops s’appuie sur OpenCVE. OpenCVE rassemble les failles publiées dans le registre mondial des vulnérabilités (CVE) et ses sources officielles (NVD, MITRE, liste KEV des failles déjà exploitées tenue par la CISA, l’agence américaine de cybersécurité…), donne à chacune sa note de gravité sur 10 (CVSS) et sa probabilité d’être exploitée (EPSS), et les range par éditeur et par produit, consultables dans son explorateur. Le projet est open source : son code, ses issues et les contributions de sa communauté vivent sur GitHub, et il s’installe aussi chez toi. Merci à ses mainteneurs et à tous ceux qui font vivre ce référentiel : c’est grâce à eux que chaque composant de ta simulation a sa fiche de failles à jour.

Stacks Python chiffrées

Django + Celery + PostgreSQL + Redis (423,06 € HT/mois estimés)
IA : FastAPI + pgvector + GPU (2 654,65 € HT/mois estimés)

Docs officielles

Pour aller plus loin : layouts & topologies, VMs, OKS, volumes BSU, OOS, LBU, réseau, régions, bases de données, catalogue de prix. Toutes les stacks : stacks & langages.