Bases complexes
MongoDB, Postgres et ses extensions, Cassandra, Elasticsearch : des bases qui impressionnent au premier devis DevOps. L’idée de bige-ops : les rendre simples à démarrer sur Outscale — formulaire, prompt ou flow — et dire clairement ce qui est déjà prêt et ce qui arrive ensuite.
flowchart LR
subgraph today [Prêt aujourd’hui]
M[MongoDB 8]
P[Postgres 16]
W[Weaviate / custom]
end
subgraph next [Prochaines étapes]
C[Cassandra]
E[Elasticsearch]
X[Autres bases]
end
today --> next
La matrice
| Base | Prêt aujourd’hui | Prochaine étape |
|---|---|---|
| MongoDB 8 | Service du catalogue, coloc / VM / OKS, réplicas de pods, backup → OOS | Preset replica set multi-nœuds en un clic |
| Postgres | Service du catalogue, volume, réplicas OKS, backup → OOS | Extensions RAG (pgvector…) en un prompt |
| Cassandra | Service custom : image + sizing | Preset distribué dédié |
| Elasticsearch | Service custom sur OKS (image, volume, réplicas), guidé par l’agent | Presets pour nœuds gourmands (heap, disque) |
| Autres | Custom : image + port + réplicas + OOS | Patterns catalogués (OpenSearch, Meilisearch…) |
MongoDB 8
Image mongo:8 par défaut : on démarre sur la version
courante. Placement : coloc, VM data dédiée (disque
racine io1), ou pods OKS. Leviers du formulaire : type Tina,
volume, réplicas du Deployment, backup →
OOS en un geste dans Visual (edge backup + script préparé).
Réplicas de pods et replica set MongoDB ne sont pas la même chose. Un replica set, c’est un primaire et des secondaires qui se répliquent entre eux ; des réplicas de pods, ce sont des copies indépendantes du conteneur. Prochaine étape : un preset replica set (primaire, secondaires, arbitre) sur multi-VM ou sur OKS.
flowchart TB
F[Formulaire / Visual] --> S[Simulation mongo:8]
S --> R[Réplicas de pods]
S --> B[Backup OOS]
S -.->|prochaine étape| RS[Replica set multi-nœuds]
Postgres pour le RAG
Postgres reste la base relationnelle du kit (postgres:16
par défaut). Le cas qui revient partout : le RAG,
embeddings et recherche par similarité dans la base (pgvector).
Aujourd’hui : Postgres, volume, réplicas et backup OOS sont en place. Prochaine étape : un preset RAG starter (extension, indice de schéma, estimation du disque) pour l’obtenir en un prompt.
Cassandra et les bases distribuées
Une base distribuée demande ses seed nodes, son facteur de réplication, sa JVM et des disques solides. Beaucoup d’apps n’ont besoin, au départ, que d’un petit cluster correct.
Aujourd’hui : service custom (image + sizing + réplicas). Prochaine étape : un preset « Cassandra 3 nœuds » sur VMs privées ou OKS, facteur de réplication et seeds préremplis, estimation Tina + disque, sauvegarde snapshot ou OOS.
flowchart LR
U[Besoin distribué] --> P[Preset N nœuds]
P --> E[Estimation Tina + disque]
E --> A[Apply sur ton compte]
A --> H[Tu ajustes ensuite]
Elasticsearch, gourmand en nœuds
Heap, disque, réplicas de shards : Elasticsearch (et OpenSearch) consomment de la VM. L’agent sait déjà poser un Elasticsearch custom sur OKS (image officielle, volume de données, réplicas). Prochaine étape : des presets « léger » et « moyen » avec garde-fous (mémoire minimale, volume, alerte d’estimation).
Les autres bases
OpenSearch, Meilisearch, Neo4j, ClickHouse… même recette : custom + placement (VM dédiée ou OKS) + volume + réplicas + backup OOS si pertinent. Une base te manque ? Ouvre une issue : c’est ainsi que les prochains presets sont choisis.