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Django + Celery + PostgreSQL + Redis sur Outscale

Django pour le produit et l’admin, Celery pour les tâches asynchrones, PostgreSQL et Redis : la stack Python des startups qui veulent livrer vite et solide. bige-ops la pose sur Outscale en multi-VM et la chiffre ligne par ligne.

flowchart LR
  U["Internet"] -->|"HTTPS 443"| LBU["LBU internet-facing"]
  subgraph NET ["Net 10.0.0.0/16"]
    APP["VM app-app · tinav6.c4r8p2
Django / Gunicorn :8000
worker Celery"]
    PG[("VM app-postgres
PostgreSQL 17")]
    RD[("VM app-redis
Redis 8 · broker")]
  end
  LBU --> APP
  APP -->|"5432"| PG
  APP -->|"6379"| RD
  PG -.->|"pg_dump"| OOS[("OOS · backups")]
      

Pourquoi cette stack tourne bien sur Outscale

• Des bases rapides et stables : Les volumes io1 garantissent jusqu’à 13 000 IOPS par volume : tes requêtes gardent des temps de réponse réguliers, même sous charge. Volumes
• Un réseau privé et des sauvegardes sûres : Tes bases restent dans le réseau privé de ton projet, jamais exposées à Internet. Les sauvegardes partent vers l’Object Storage, compatible S3 et répliqué entre plusieurs zones.
• Prêt pour les clients exigeants : Régions qualifiées SecNumCloud 3.2 pour le secteur public, certification HDS pour la santé. Pourquoi Outscale · SecNumCloud 3.2

Architecture sur Outscale

• VM app tinav6.c4r8p2 : Django servi par Gunicorn sur le port 8000, et le worker Celery (même image, commande différente).
• PostgreSQL 17 sur VM privée tinav6.c4r8p2, disque io1 60 GiB / 3 000 IOPS.
• Redis 8 sur VM privée tinav6.c2r2p3 : broker et backend de résultats Celery, cache Django.
• LBU HTTPS, NAT pour le subnet privé, OOS pour les backups (et pour les fichiers media via django-storages et l’API S3).

Coût mensuel estimé

Calculé avec bige-ops estimate --json sur le catalogue public Outscale synchronisé le 17 septembre 2026, Région eu-west-2, en € HT par mois (730 heures). Estimation indicative, sur la grille publique ; le trafic sortant est à 0 € HT au catalogue public de cette Région.

Le projet utilisé, à reproduire chez toi :

bige-ops init -n stack-django-celery-postgresql-redis
bige-ops add layout custom --name app --runtime python --web none --worker \
  --db postgres --db redis --topology multi-vm --lbu
# puis project.yaml ajusté comme ci-dessous
bige-ops validate
bige-ops estimate --json

name: stack-django-celery-postgresql-redis
region: eu-west-2
enable_nat: true
components:
- type: stack
  name: app
  topology: multi-vm
  services: [api, worker, postgres, redis]
  images: {postgres: 'postgres:17', redis: 'redis:8-alpine'}
  sizing: {app_vm: tinav6.c4r8p2, postgres_vm: tinav6.c4r8p2, redis_vm: tinav6.c2r2p3}
  service_config:
    postgres:
      backup: {enabled: true, oos_bucket: django-app-backups}
- type: load_balancer
  name: app-web
  scheme: internet-facing
  backend_vms: [app-app]
- {type: oos_bucket, name: django-app-backups, bucket: django-app-backups, size: 50, purpose: backups}

Bases de données : versions, backups, failles connues

PostgreSQL. PostgreSQL 18 (supporté jusqu’en novembre 2030), 17 (novembre 2029), 16 (défaut bige-ops, novembre 2028) et 15 (novembre 2027) sont maintenus ; 14 sort du support le 12 novembre 2026. La simulation épingle postgres:17. Source : politique de versions PostgreSQL. Côté durcissement : un rôle applicatif dédié (jamais le superutilisateur), des règles pg_hba.conf limitées au CIDR du Net en scram-sha-256, et des mises à jour mineures régulières (la majeure reste celle que tu épingles).

Redis. La simulation garde redis:8-alpine, le tag par défaut de bige-ops : il suit la dernière Redis 8. Épingle la mineure (par exemple 8.10) si tu veux un build strictement reproductible. Côté durcissement : un mot de passe ou des ACL, le protected mode actif, aucune exposition publique, et les commandes d’administration réservées à un utilisateur dédié (sécurité Redis).

Pense à CONN_MAX_AGE (connexions persistantes) côté Django et à la visibilité des tâches Celery avec Redis (doc Celery).

Le backup est activé dans la simulation (backup.enabled + bucket OOS) : bige-ops crée le bucket, protégé contre la destruction, et prépare backup.sh (bucket, endpoint, planning) où tu branches le dump. Sans backup, Visual, preflight et plan te le signalent. Détail : OOS & backups.

Exposition : ce qui est ouvert, et à qui

• Une seule entrée publique : le LBU internet-facing. Ajoute-lui un listener HTTPS 443 avec le server_certificate_id (ORN d’un certificat chargé dans EIM) vers le port 8000 de la VM app ; le TLS se termine sur le LBU.
• VM app en subnet public : avec un LBU, ses ports applicatifs (ceux de tes services : 3000, 3001, 8000, 8080…) n’acceptent que le CIDR du Net (10.0.0.0/16), donc le trafic applicatif passe par le LBU. Sa première IP publique est offerte et sert au deploy SSH.
• Bases en subnet privé, sans IP publique, chacune derrière son security group qui n’accepte que le CIDR du Net sur son port. Jamais de listener LBU, d’IP publique ni de règle 0.0.0.0/0 vers une base : pour l’administrer, passe par un tunnel SSH via la VM app.
• Security group de la VM app : il ouvre SSH (22) pour le deploy, ainsi que HTTP (80) et HTTPS (443). Resserre SSH sur tes CIDR connus avant la production, et fais écouter ton app sur un port applicatif (3000, 8000, 8080…), que seul le Net atteint.
• NAT service : la sortie Internet du subnet privé (images, mises à jour), sans aucune entrée.

Rappel Outscale : deux VMs d’un même subnet se parlent sans passer par les security groups ; séparer l’app (public) et la data (privé) les remet dans le chemin. Détail : réseau · ouvrir ou non, security groups Outscale.

Vulnérabilités : ce que bige-ops vérifie

Des failles, il y en aura toujours : l’important est de voir d’abord celles qui sont exposées. bige-ops lit le code de tes dépôts sur ton poste, compare tes bibliothèques à la base publique des failles connues des bibliothèques open source (OSV) et, avec ta clé OpenCVE, les composants de ta stack au registre mondial des vulnérabilités (CVE). Puis il classe tout par urgence : ce qui est exposé à Internet d’abord. Pourquoi le refaire toi-même ? C’est chez toi, sur ton poste, et c’est gratuit. La méthode complète : ce que bige-ops vérifie.

Avec ta clé API OpenCVE (Settings), l’onglet Vulnérabilités lit ta simulation : chaque composant reconnu, image Docker ou paquet installé, est rapproché de sa fiche éditeur / produit, à raison d’une requête par produit. Les failles connues qui remontent sont classées par risque :

• Gravité : chaque faille a une note sur 10 (CVSS) ; critique dès 9, haute dès 7, moyenne dès 4. Une faille déjà exploitée par des attaquants (elle figure sur la liste KEV de la CISA, l’agence américaine de cybersécurité) compte au moins comme haute.
• Exposition dans ta simulation : un composant joignable depuis Internet, directement ou derrière le LBU, garde sa gravité ; un composant en subnet privé descend d’un cran, sauf si la faille est déjà exploitée.
• Départage : à risque égal, les failles déjà exploitées d’abord, puis la note sur 10, puis la probabilité d’être exploitée prochainement (EPSS). Le filtre « important » ne garde que les failles déjà exploitées ou notées 7 et plus.

Le rapprochement se fait au niveau du produit, pas de la version : à toi de recouper avec la version que tu as épinglée. Une image en latest ressort en plus comme « version non épinglée ». Le résultat est mis en cache dans la simulation et se rafraîchit à la demande.

Sur ton poste, sans clé ni IA (le mode direct) : bige-ops repère les pages Django (path, re_path) et vérifie qu’elles demandent une connexion (login_required), signale le mode debug laissé actif en production et les requêtes à la base construites avec ce que tape l’utilisateur (injection SQL), et vérifie tes dépendances PyPI épinglées dans OSV. Le HTML affiché sans échappement (|safe, mark_safe) est transmis à l’audit approfondi. Détail : Python sur Outscale.

bige-ops advanced va plus loin avec ta propre clé d’IA : un agent d’audit relit les pistes déjà repérées (pages ou API accessibles sans être connecté, passages de code à risque, pièges connus du framework), confirme les vraies failles, écarte les fausses alertes et classe chacune par type de faille, selon le catalogue de référence (CWE), avec son urgence (de P0, la plus urgente, à P3), son exposition et un ticket GitHub (issue) prêt à ouvrir. Les appels partent de ton poste, avec des extraits ciblés de ton code ; l’agent n’applique rien et ne lit pas tes secrets. Voir l’audit approfondi.

Ce que bige-ops vérifie avant le deploy

• bige-ops validate : structure du projet, services custom (image ou dépôt requis), listener HTTPS refusé sans ORN de certificat EIM, et rappel du NAT dès qu’une VM privée existe (c’est lui qui permet docker pull et apt depuis le subnet privé).
• bige-ops preflight : clés Outscale présentes, OMI résolue, stack déclarée, IP des hôtes après l’apply, Dockerfile trouvé, secrets de build et d’exécution présents dans le coffre, jeton GitHub pour les dépôts privés, et alerte si une base n’a pas de backup vers OOS. Une erreur bloque le deploy.
• bige-ops plan : le plan Terraform avant tout apply, avec les risques de perte de données signalés ; les buckets OOS sont protégés contre la destruction.
• Vulnérabilités : composants de la stack comparés aux failles connues avec OpenCVE et classés selon leur exposition, images en latest signalées, dépôts relus sur ton poste, sans clé ni IA.

OpenCVE, la source des failles connues

Pour savoir quelles failles connues touchent les briques de ta stack, bige-ops s’appuie sur OpenCVE. OpenCVE rassemble les failles publiées dans le registre mondial des vulnérabilités (CVE) et ses sources officielles (NVD, MITRE, liste KEV des failles déjà exploitées tenue par la CISA, l’agence américaine de cybersécurité…), donne à chacune sa note de gravité sur 10 (CVSS) et sa probabilité d’être exploitée (EPSS), et les range par éditeur et par produit, consultables dans son explorateur. Le projet est open source : son code, ses issues et les contributions de sa communauté vivent sur GitHub, et il s’installe aussi chez toi. Merci à ses mainteneurs et à tous ceux qui font vivre ce référentiel : c’est grâce à eux que chaque composant de ta simulation a sa fiche de failles à jour.

Docs officielles

• Django
• Déployer Django
• Celery
• PostgreSQL
• Redis

Langages : Python.

Pour aller plus loin : layouts & topologies, VMs, OKS, volumes BSU, OOS, LBU, réseau, régions, bases de données, catalogue de prix. Toutes les stacks : stacks & langages.